Riset keyword merupakan salah satu bagian penting dalam digital marketing, terutama ketika kita ingin membuat konten yang ditemukan melalui mesin pencari.
Masalahnya, bagi pemula, proses ini sering terasa membingungkan.
Harus mencari keyword apa?
Apakah keyword tersebut benar-benar dicari orang?
Mana yang harus diprioritaskan?
Di sinilah AI bisa menjadi alat bantu yang menarik.
AI dapat membantu kita menemukan berbagai kemungkinan keyword, mengembangkan pertanyaan audiens, membuat variasi long-tail keyword, dan mengelompokkan keyword berdasarkan topik atau search intent.
Namun ada satu hal yang perlu dipahami sejak awal:
AI membantu mencari kemungkinan. Data membantu memvalidasi. Manusia menentukan arah.
Jadi, jangan menganggap semua keyword yang diberikan AI otomatis bagus untuk digunakan.
Artikel ini akan membahas cara menggunakan AI untuk membantu riset keyword, termasuk cara memvalidasinya sebelum digunakan dalam strategi konten.
Apa Itu Riset Keyword?
Riset keyword adalah proses mencari dan memahami kata atau frasa yang digunakan orang ketika mencari informasi melalui mesin pencari.
Contohnya, seseorang ingin belajar digital marketing.
Ia mungkin mengetik:
“belajar digital marketing dari nol”
atau:
“cara belajar digital marketing untuk pemula”
Kata atau frasa tersebut merupakan contoh keyword.
Dengan memahami kemungkinan pencarian audiens, kita dapat membuat konten yang lebih sesuai dengan kebutuhan mereka.
Namun riset keyword bukan hanya tentang mencari kata yang memiliki banyak pencarian.
Kita juga perlu memahami:
- apa yang ingin diketahui pengguna;
- tujuan pencariannya;
- seberapa relevan keyword tersebut dengan bisnis;
- dan konten seperti apa yang sebenarnya mereka butuhkan.
Mengapa AI Bisa Membantu Riset Keyword?
Riset keyword secara manual bisa membutuhkan waktu.
Kita harus memikirkan berbagai kemungkinan:
“Orang biasanya mencari topik ini dengan kata apa?”
AI dapat membantu memperluas kemungkinan tersebut.
Misalnya kita memberikan topik:
Digital marketing untuk pemula
AI dapat membantu menghasilkan berbagai variasi seperti:
- belajar digital marketing dari nol;
- cara belajar digital marketing;
- digital marketing untuk pemula;
- belajar digital marketing online;
- apa saja yang dipelajari dalam digital marketing;
- dan berbagai pertanyaan terkait lainnya.
Daftar tersebut belum tentu semuanya menjadi keyword yang harus ditargetkan.
Tetapi daftar tersebut dapat menjadi bahan awal untuk riset.
Apa Saja yang Bisa Dibantu AI dalam Riset Keyword?
Ada beberapa pekerjaan yang bisa kita delegasikan sebagian kepada AI.
1. Menemukan Ide Keyword
AI dapat membantu menghasilkan kemungkinan keyword dari sebuah topik.
Misalnya:
“Saya ingin membuat website tentang digital marketing untuk pemula.”
AI dapat diminta membuat berbagai kemungkinan keyword yang relevan.
2. Mengembangkan Long-Tail Keyword
Long-tail keyword biasanya berupa frasa pencarian yang lebih spesifik.
Contohnya:
Keyword umum:
digital marketing
Lebih spesifik:
belajar digital marketing
Lebih spesifik lagi:
cara belajar digital marketing untuk pemula
AI dapat membantu mengembangkan variasi seperti ini.
Keuntungannya, kita dapat menemukan berbagai kemungkinan pertanyaan yang lebih spesifik.
3. Menemukan Pertanyaan Audiens
Ini salah satu penggunaan AI yang sangat berguna.
Misalnya topiknya:
Google Business Profile
Kita dapat meminta AI mencari kemungkinan pertanyaan yang mungkin muncul dari pemilik bisnis.
Contohnya:
- apa itu Google Business Profile;
- bagaimana cara membuatnya;
- bagaimana cara verifikasi;
- mengapa bisnis tidak muncul di Google Maps;
- bagaimana mendapatkan pelanggan dari Google Maps.
Pertanyaan tersebut kemudian dapat menjadi ide artikel atau konten.
4. Mengelompokkan Keyword
Misalnya kita mendapatkan 50 keyword.
Daripada melihat semuanya sebagai daftar panjang, AI dapat membantu mengelompokkannya berdasarkan topik.
Misalnya:
Kelompok 1 — Dasar digital marketing
- apa itu digital marketing;
- jenis digital marketing;
- manfaat digital marketing.
Kelompok 2 — SEO
- apa itu SEO;
- cara belajar SEO;
- cara riset keyword.
Kelompok 3 — Media sosial
- social media marketing;
- cara membuat konten Instagram;
- strategi media sosial.
Pengelompokan ini membantu kita melihat hubungan antar-keyword dan topik.
Langkah-Langkah Menggunakan AI untuk Riset Keyword
Sekarang kita masuk ke bagian yang paling praktis.
Langkah 1 — Tentukan Topik Utama
Jangan langsung meminta AI membuat ratusan keyword.
Tentukan dulu topik yang ingin dibahas.
Misalnya:
Digital marketing untuk pemula
atau:
Google Business Profile untuk UMKM
Topik ini menjadi titik awal.
Langkah 2 — Tentukan Target Audiens
Ini penting.
Keyword untuk pemilik UMKM belum tentu sama dengan keyword untuk mahasiswa atau digital marketer profesional.
Misalnya:
Target audiens: pemilik UMKM yang baru mulai menggunakan digital marketing.
Informasi ini dapat kita berikan kepada AI.
Dengan konteks tersebut, AI dapat membantu menghasilkan kemungkinan keyword yang lebih sesuai.
Langkah 3 — Berikan Konteks kepada AI
Jangan hanya memberikan satu kalimat:
“Cari keyword tentang digital marketing.”
Berikan informasi yang lebih lengkap.
Contoh:
Saya ingin membuat website edukasi digital marketing untuk pemula. Target pembaca saya adalah pemilik UMKM dan orang yang baru belajar digital marketing. Bantu saya menemukan 30 kemungkinan keyword yang berkaitan dengan digital marketing untuk pemula. Kelompokkan berdasarkan topik dan search intent. Jangan menganggap keyword tersebut sudah tervalidasi volumenya.
Instruksi terakhir penting.
Kita memberi tahu AI bahwa hasil tersebut adalah kemungkinan awal, bukan data pencarian yang sudah terbukti.
Langkah 4 — Kembangkan Ide Keyword
Setelah mendapatkan daftar awal, kita bisa meminta AI mengembangkan keyword tersebut.
Misalnya:
“Dari keyword ‘belajar digital marketing’, buatkan variasi long-tail keyword yang relevan untuk pemula.”
AI kemudian dapat membantu menghasilkan variasi yang lebih spesifik.
Tetapi jangan langsung memasukkan semuanya ke website.
Kita masih memiliki tahap penting berikutnya.
Langkah 5 — Kelompokkan Berdasarkan Search Intent
Search intent adalah tujuan atau maksud seseorang ketika melakukan pencarian.
Secara sederhana, kita bisa menemukan beberapa pola.
Informational
Orang ingin mengetahui sesuatu.
Contoh:
“apa itu digital marketing”
Navigational
Orang ingin menemukan website atau sumber tertentu.
Contoh:
“Google Search Console”
Commercial Investigation
Orang sedang mempertimbangkan pilihan.
Contoh:
“tools SEO terbaik untuk pemula”
Transactional
Orang sudah memiliki kecenderungan melakukan tindakan.
Contoh:
“jasa digital marketing Jakarta”
Pengelompokan ini membantu kita menentukan jenis konten yang sesuai.
Langkah 6 — Validasi Keyword dengan Data
Ini bagian yang sangat penting.
Jangan berhenti pada hasil AI.
Keyword yang diberikan AI belum tentu:
- memiliki pencarian yang cukup;
- relevan dengan target;
- mudah mendapatkan traffic;
- atau memiliki search intent yang sesuai.
Karena itu, gunakan sumber data yang relevan untuk melakukan validasi.
Kita dapat menggunakan berbagai tools keyword research dan data pencarian yang tersedia.
Untuk website yang sudah berjalan, Google Search Console juga sangat berguna karena memberikan data query yang benar-benar memunculkan halaman kita di Google.
Dengan kata lain:
AI membantu menemukan kemungkinan.
Data pencarian membantu melakukan validasi.
AI + Google Search Console untuk Riset Keyword
Ini menjadi bagian yang sangat relevan untuk DigitalMudah.
Bayangkan sebuah artikel sudah dipublikasikan.
Kemudian kita membuka Google Search Console dan menemukan bahwa artikel tersebut mendapatkan impressions dari beberapa query yang sebelumnya tidak kita targetkan secara khusus.
Misalnya artikel kita membahas:
Google Search Console
Kemudian muncul query yang lebih spesifik.
Query tersebut bisa memberikan ide baru.
Kita dapat:
1. Melihat query nyata dari GSC
↓
2. Mengelompokkan query dengan bantuan AI
↓
3. Memahami search intent
↓
4. Menentukan apakah query tersebut relevan
↓
5. Mengembangkan atau memperbaiki konten
↓
6. Mengukur kembali performanya
Inilah salah satu contoh bagaimana AI dan data dapat bekerja bersama.
AI tidak menggantikan Google Search Console.
Sebaliknya:
GSC memberikan data nyata, sedangkan AI membantu kita membaca dan mengembangkan kemungkinan dari data tersebut.
Contoh Riset Keyword dengan AI
Mari kita gunakan contoh sederhana.
Topik:
Belajar Digital Marketing
Target:
Pemula yang belum memiliki pengalaman digital marketing.
Kita meminta AI membantu menghasilkan kemungkinan keyword.
Misalnya muncul:
- belajar digital marketing;
- belajar digital marketing dari nol;
- cara belajar digital marketing;
- belajar digital marketing untuk pemula;
- digital marketing untuk pemula;
- apa saja yang dipelajari dalam digital marketing.
Kemudian kita kelompokkan.
Cluster Dasar
- apa itu digital marketing;
- jenis digital marketing;
- manfaat digital marketing.
Cluster Belajar
- belajar digital marketing;
- belajar digital marketing dari nol;
- cara belajar digital marketing.
Cluster Skill
- belajar SEO;
- belajar social media marketing;
- belajar digital advertising.
Kemudian kita dapat membangun struktur konten:
Pillar:
Panduan Belajar Digital Marketing untuk Pemula
↓
Supporting article:
Apa Itu Digital Marketing?
↓
Jenis-Jenis Digital Marketing
↓
Cara Belajar SEO untuk Pemula
↓
Social Media Marketing untuk Pemula
↓
Digital Advertising untuk Pemula
Dengan demikian, riset keyword tidak berhenti pada daftar kata.
Keyword dapat membantu kita membangun struktur konten.
Contoh Prompt AI untuk Riset Keyword
Berikut beberapa prompt yang dapat digunakan.
Prompt 1 — Mencari Ide Keyword
Saya ingin membuat konten tentang [TOPIK]. Target audiens saya adalah [AUDIENS]. Berikan 30 kemungkinan keyword yang relevan dengan topik tersebut. Kelompokkan berdasarkan subtopik. Jangan menganggap keyword tersebut sudah tervalidasi volumenya.
Prompt 2 — Mengembangkan Long-Tail Keyword
Dari topik [TOPIK], buatkan 20 variasi long-tail keyword yang relevan untuk pemula. Gunakan bahasa yang biasa digunakan orang ketika mencari informasi di Google.
Prompt 3 — Mengelompokkan Keyword
Kelompokkan daftar keyword berikut berdasarkan topik dan search intent. Jangan mengubah keyword asli. Jelaskan alasan pengelompokannya secara singkat.
Prompt 4 — Mencari Pertanyaan Audiens
Saya memiliki bisnis [JENIS BISNIS] dan target pelanggan saya adalah [TARGET]. Buatkan daftar pertanyaan yang kemungkinan muncul ketika mereka mencari informasi tentang [TOPIK].
Prompt 5 — Menganalisis Data GSC
Berikut adalah data query dari Google Search Console. Kelompokkan query berdasarkan topik dan search intent. Identifikasi query yang relevan dengan artikel saya dan berikan kemungkinan ide optimasi. Jangan membuat klaim volume pencarian yang tidak terdapat dalam data.
Prompt terakhir ini penting karena kita mengingatkan AI untuk tidak mengarang data yang tidak diberikan.
AI Tidak Bisa Menentukan Keyword Secara Mutlak
Ini adalah bagian yang wajib dipahami pemula.
AI dapat menghasilkan keyword yang terlihat masuk akal.
Tetapi belum tentu keyword tersebut:
dicari banyak orang.
Bahkan bisa saja keyword tersebut tidak memiliki pencarian yang berarti.
Karena itu, jangan menggunakan AI sebagai satu-satunya sumber riset keyword.
Gunakan AI untuk:
Brainstorming → Pengembangan → Pengelompokan → Analisis
Gunakan data untuk:
Validasi → Prioritas → Evaluasi
Jangan Hanya Mengejar Volume Keyword
Keyword dengan volume pencarian besar memang terlihat menarik.
Tetapi volume bukan satu-satunya pertimbangan.
Misalnya:
Keyword A
Volume besar tetapi sangat umum.
Keyword B
Volume lebih kecil tetapi sangat sesuai dengan bisnis kita.
Keyword B bisa saja lebih relevan untuk tujuan tertentu.
Karena itu, tanyakan:
Apakah keyword ini relevan dengan audiens dan tujuan bisnis saya?
Bukan hanya:
“Berapa besar volumenya?”
Kesalahan yang Sering Dilakukan Saat Menggunakan AI untuk Riset Keyword
1. Menganggap Semua Keyword dari AI Valid
AI menghasilkan kemungkinan, bukan otomatis data pencarian.
2. Mengejar Volume Saja
Keyword dengan volume besar belum tentu sesuai dengan bisnis atau audiens.
3. Tidak Memahami Search Intent
Keyword yang sama-sama terlihat relevan dapat memiliki tujuan pencarian yang berbeda.
4. Membuat Satu Artikel untuk Setiap Keyword
Tidak semua keyword membutuhkan artikel terpisah.
Beberapa keyword dengan intent dan topik yang sama justru dapat dibahas dalam satu artikel.
5. Keyword Stuffing
Jangan memaksakan keyword berulang kali hanya demi SEO.
Tulislah secara natural untuk pembaca.
6. Tidak Menggunakan Data Setelah Publish
Riset keyword bukan pekerjaan yang selesai sebelum artikel dipublikasikan.
Data setelah publikasi juga dapat menghasilkan insight baru.
Riset Keyword Bukan Pekerjaan Sekali Jadi
Ini hal yang sering dilupakan.
Kita mungkin membuat keyword research sebelum menulis artikel.
Tetapi setelah artikel dipublikasikan, Google dapat menunjukkan query baru yang digunakan orang untuk menemukan halaman tersebut.
Data tersebut dapat memberikan insight baru.
Misalnya:
Keyword awal
→ “cara belajar digital marketing”
Kemudian setelah beberapa waktu, GSC menunjukkan:
→ “belajar digital marketing dari nol”
→ “cara cepat belajar digital marketing”
→ “belajar digital marketing untuk pemula”
Jika query tersebut relevan, kita dapat mempertimbangkannya ketika melakukan optimasi.
Jadi prosesnya menjadi:
Riset → Buat konten → Publish → Ukur → Temukan query baru → Perbaiki
Dari Keyword ke Topic Cluster
Riset keyword yang baik tidak hanya menghasilkan daftar keyword.
Kita juga dapat menggunakannya untuk membangun topic cluster.
Misalnya:
Pillar
AI untuk Digital Marketing
↓
Supporting
AI untuk Content Plan
AI untuk Riset Keyword
AI untuk Membuat Artikel SEO
AI untuk Caption Media Sosial
AI untuk Analisis Data
Setiap artikel membahas subtopik tertentu tetapi tetap memiliki hubungan dengan topik utama.
Dengan struktur seperti ini, website menjadi lebih terorganisasi.
AI sebagai Asisten, Bukan Penentu Strategi
Pada akhirnya, pembagian tugasnya cukup sederhana.
AI membantu:
Mencari kemungkinan → Mengembangkan → Mengelompokkan → Membantu menganalisis
Manusia menentukan:
Relevansi → Prioritas → Strategi → Eksekusi
Data membantu:
Validasi → Pengukuran → Evaluasi
Dengan pola ini, kita tidak menjadi terlalu bergantung kepada AI.
Kita justru menggunakan AI untuk membuat proses riset menjadi lebih efisien.
Kesimpulan
AI dapat membantu proses riset keyword menjadi lebih cepat dan terstruktur.
Kita dapat menggunakannya untuk:
- mencari ide keyword;
- mengembangkan long-tail keyword;
- menemukan pertanyaan audiens;
- mengelompokkan keyword;
- memahami search intent;
- membangun topic cluster;
- dan membantu menganalisis data.
Tetapi ada satu prinsip yang harus selalu diingat:
AI bukan alat untuk menebak data pencarian.
AI membantu menghasilkan kemungkinan.
Data membantu melakukan validasi.
Dan manusia tetap menentukan arah.
Untuk website yang sudah berjalan, Google Search Console juga dapat menjadi sumber data penting karena memberikan informasi mengenai query yang benar-benar memunculkan halaman kita di Google.
Maka workflow-nya:
AI → Data → Keputusan → Konten → Ukur → Perbaiki
Dan seperti biasa:
Bangun → Perbaiki → Ukur
🔗 Baca Juga
👉 AI untuk Digital Marketing: Pengertian, Manfaat, dan Contoh Penggunaannya
👉 AI untuk Membuat Content Plan: Cara Menyusun Ide Konten dengan Lebih Terarah
👉 Cara Menggunakan AI untuk Membuat Artikel SEO
👉 Cara Menggunakan AI untuk Membuat Caption Media Sosial
👉 Cara Menggunakan AI untuk Analisis Data Digital Marketing
👉 Kesalahan Menggunakan AI untuk Digital Marketing
👉 AI vs Digital Marketer: Apa yang Berubah?
Artikel Google Search Console:
👉 Cara Membaca Performa Website di Google Search Console
👉 Cara Mengoptimalkan Artikel Berdasarkan Data Google Search Console
Komentar
Posting Komentar